爬虫机器人:为什么站点抓取工具不能容纳所有答案

爬虫机器人:为什么站点抓取工具不能容纳所有答案

网站抓取工具是SEO工具箱中的宝贵工具,但专栏作家David Freeman警告说,搜索营销人员不应将其用作手动分析的替代品。

机器人消费者:为什么站点抓取工具不能容纳所有答案

机器人消费者:为什么站点抓取工具不能容纳所有答案

技术进步推动了SEO的效率,其中网站抓取工具如Botify,DeepCrawl和ScreamingFrog已经蓬勃发展。

这些工具是SEO工具箱的重要组成部分,非常适用于发现和可视化技术问题,如链接断开,404错误和无效规范标签。他们正在成为SEO的技术性能分析的默认来源,这意味着他们在浏览器和/或站点分析中花更少的时间与网站进行互动和分析。

表面看来,这并不是什么值得关注的事情; 我们正在通过工具快速获得大量的技术分析。

然而,这些工具是机器人 - 他们分析网站的源代码,以查找可检测的问题,而不是与消费者面临的问题有关的审核清单。

搜索结果以消费者为中心

正如我在前面的专栏中讨论过的,由于机器学习,搜索引擎以多年来最快的速度前进。这些进步使搜索引擎能够专注于提供最相关的结果,不仅在内容上,而且在用户体验(UX)方面。

SEMrushSearchMetrics的研究还引用了用户信号和消费者体验,包括移动友好性,内容相关性,网站速度,跳出率/搜索顺序,网站上的时间和内容格式作为关键排名因素。

然而,随着网站抓取工具成为网站分析的默认,减少了SEO分析实体网站的时间,消费者的体验被忽视,导致未来发展的机会来提高性能。

此外,截至去年11月,通过移动设备访问网络的消费者首次超过桌面。这进一步使网站抓取工具与消费者行为脱节,而网站抓取工具正在赶上,他们主要还是默认进行桌面分析。

考虑到这一点,除了机器人使用之外,以与消费者互动的方式一样分析和诊断网站至关重要。

确定用户信号和消费者体验的优先级

消费者优先的方法对于在现在和将来的搜索结果中成功至关重要。为了实现这一目标,我们需要把自己放在消费者的鞋子中,并与网站进行互动,并分析网站分析和Google Search Console,而不是纯粹依靠网站抓取工具。

一个网站的互动和深入的分析可以帮助我们了解消费者在从初始搜索到转换过程中面临的挑战。此外,网站分析和Google Search Console可帮助您发现消费者在网站上遇到的问题。

例如,移动和桌面上的消费者旅程是否优化?消费者的内容需要跨装置考虑吗?此内容体验是否针对该设备进行了优化?表单是否简单填写并提交?

作为消费者与网站进行互动,作为漫游器爬网永远不会相互替代; 他们都提供独特和极为相关的洞察力,使品牌能够最大限度地发挥有机搜索的潜力。然而,为了实现这一潜力,这些方法都不被忽视。

综上所述

通过确保我们能够有效地识别技术现场问题,现场爬虫继续使我们的生活更加容易。然而,随着用户信号和消费者体验在推动有机搜索性能方面发挥越来越重要的作用,至关重要的是我们不仅仅依靠站点抓取工具。

至关重要的是,我们把自己放在消费者的鞋子里,走过他们的旅程,了解他们的需求,消除网站上令人沮丧的可用性障碍。从这里,围绕消费者在购买渠道的每个阶段的信息需求的战略咨询对于增加相关性和推动转化至关重要。

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