这个Python库竟然可以偷懒,和import说再见!

还记得入门Python数据分析时经常会import几个库,下面这几个可谓是入门学习时的四大护法,Python数据处理和可视化常会用的工具。

这个Python库竟然可以偷懒,和import说再见!

不知道大家有没有遇到过这样一个问题,每次重新开启一个建模流程或者分析过程时,会重新敲一遍import或者将之前的import代码copy进去。虽然已经用的滚花烂熟了,但是确耗费不必要的时间。

本篇给大家介绍一个可以偷懒的python库:pyforest

这个Python库竟然可以偷懒,和import说再见!

看到了吧,开头什么都没import,依然可以正常使用常用库。

 

使用教程:需要安装Python3.6以上的版本,然后终端运行:

pip install pyforest

链接:https://github.com/8080labs/pyforest

导入教程:

非常简单!!!

一行代码就可以解决。

from pyforest import *

如果使用JupyterIPython,甚至可以跳过此行,因为pyforest会将其自身添加到自动启动中。

而且,完成脚本后,可以通过以下方式导出所有导入语句:

active_imports()

通过这个指令,我们就可以看到脚本所涉及到的全部已经被我省略的库。

好了,你可能会问,如果需要的库不在pyforest中怎么办?

首先,pyforest支持大部分流行的数据科学库,比如pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn、tensorflow等等,以及常用的辅助库如os、sys、re、pickle等。

 

### Data Wrangling

pd = LazyImport(“import pandas as pd”)

np = LazyImport(“import numpy as np”)

dd = LazyImport(“from dask import dataframe as dd”)

SparkContext = LazyImport(“from pyspark import SparkContext”)

load_workbook = LazyImport(“from openpyxl import load_workbook”)

### Data Visualization and Plotting

mpl = LazyImport(“import matplotlib as mpl”)

plt = LazyImport(“import matplotlib.pyplot as plt”)

sns = LazyImport(“import seaborn as sns”)

py = LazyImport(“import plotly as py”)

go = LazyImport(“import plotly.graph_objs as go”)

px = LazyImport(“import plotly.express as px”)

dash = LazyImport(“import dash”)

bokeh = LazyImport(“import bokeh”)

alt = LazyImport(“import altair as alt”)

pydot = LazyImport(“import pydot”)

# statistics

statistics = LazyImport(“import statistics”)

### Machine Learning

sklearn = LazyImport(“import sklearn”)

OneHotEncoder = LazyImport(“from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder”)

TSNE = LazyImport(“from sklearn.manifold import TSNE”)

train_test_split = LazyImport(“from sklearn.model_selection import train_test_split”)

svm = LazyImport(“from sklearn import svm”)

GradientBoostingClassifier = LazyImport(

“from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier”

)

GradientBoostingRegressor = LazyImport(

“from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor”

)

RandomForestClassifier = LazyImport(

“from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier”

)

RandomForestRegressor = LazyImport(“from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor”)

TfidfVectorizer = LazyImport(

“from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer”

)

# TODO: add all the other most important sklearn objects

# TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering

# Deep Learning

tf = LazyImport(“import tensorflow as tf”)

keras = LazyImport(“import keras”)

# NLP

nltk = LazyImport(“import nltk”)

gensim = LazyImport(“import gensim”)

spacy = LazyImport(“import spacy”)

re = LazyImport(“import re”)

### Helper

sys = LazyImport(“import sys”)

os = LazyImport(“import os”)

re = LazyImport(“import re”)

glob = LazyImport(“import glob”)

Path = LazyImport(“from pathlib import Path”)

pickle = LazyImport(“import pickle”)

dt = LazyImport(“import datetime as dt”)

tqdm = LazyImport(“import tqdm”)

其次,如果真的没有也没关系,pyforest支持向其中添加库。操作方法也很简单,找到pyforest库的user_imports.py文件,然后添加一个语句就好了,比如像下面这样:

#############################

### User-specific imports ###

#############################

# You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py

# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the

# imports above.

所以我们可以根据平时自己的使用习惯添加一套属于自己的万能import,爽歪歪了。

有的同学可能还会问,所有的库添加进入运行速度会不会变慢?

答案是不会,因为只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的库,程序才会真正import,否则不会。

以上就是偷懒神器的介绍和使用方法,抓紧试试吧。

原创文章,作者:霜天,如若转载,请注明出处:https://www.i5seo.com/python-library-say-goodbye-to-import.html

发表评论

登录后才能评论