Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

json.dumps():对数据进行编码。

json.loads():对数据进行解码。

在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python3 JSON 数据解析

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

Python3 JSON 数据解析

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3importjson#Python字典类型转换为JSON对象data={'no':1,'name':'Runoob','url':'http://www.runoob.com'}json_str = json.dumps(data)print ("Python 原始数据:", repr(data))print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}JSON 对象: {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3importjson#Python字典类型转换为JSON对象data1={'no':1,'name':'Runoob','url':'http://www.runoob.com'}json_str = json.dumps(data1)print ("Python 原始数据:", repr(data1))print ("JSON 对象:", json_str)#将JSON对象转换为Python字典data2=json.loads(json_str)print("data2['name']:",data2['name'])print("data2['url']:",data2['url'])

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}JSON 对象: {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}data2['name']:  Runoobdata2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用json.dump()json.load()来编码和解码JSON数据。例如:

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据with open('data.json', 'w') as f:    json.dump(data, f)    #读取数据withopen('data.json','r')asf:data=json.load(f)

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