这款主打视频换脸功能的App似乎有着非凡魔力，8月31日凌晨突然蹿红，到当天早上9点，Zao AI 换脸话题已快速登上微博热搜榜第10位，20分钟后就已攀升至第7位，iOS商店内的App下载量也超越爱奇艺、腾讯视频两大国民级应用，攀升至娱乐类第二位，仅次于榜首的西瓜视频——此前以令人瞠目结舌之势在社交网络走红的App，还是音乐K歌社交应用“音遇”、知识抢答应用“冲顶大会”，再往前追溯，是另一个图片换脸应用Faceu（原名脸萌）。
Zao并非生而能红，App Store更新记录显示，该应用在三个月前上架了第一版0.2版本，目前的1.1版本已是第三次更新。
Zao的玩法并无甚特别，甚至说很单一——用户可通过上传照片（通常是自己的照片），用AI换脸功能，将短视频中的演员换成自己的脸，然后分享朋友圈，号称“可以和自己的偶像同框”。
行业人士迅速跟进，扒出了部分底细，你可以把Zao这款App理解为是陌陌的“孙公司”开发的产品。不过，直到虎嗅发稿为止，陌陌官方也没有回复“陌陌与Zao的关系”的问题。
陌陌在周五美股市场表现优秀，收盘股价上涨2.79%，盘后还涨了0.27%，看起来爆红产品的冲击波多少带动了一些市场情绪。
Zao一点也不新鲜
除了上架时间，Zao的功能也不新鲜。这款App功能极简、难度极低、口碑发酵速度极快，堪称典型的现象级应用。
AI换脸，不是新鲜事。
2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。
这个机器学习算法，首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上，有一个deepfakes社区，一个月内聚集了1.5订阅者，并产生了大量的AI换脸视频。
随后，这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。有文化，真可怕。小电影，可造假。
也正是因为这样，这个社区引发了大量的争议，最后被彻底关掉。
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。
效果是真的好。（详见：朱茵变杨幂，流量一个亿）
还有徐锦江对战灭霸、洪世贤换脸艾莉等等。（详见：B站名场面全被AI换脸调戏了一遍）
但，为什么ZAO大火特火了？
原因很简单。因为ZAO最简单。
最初的deepfakes只是一套算法，是基于Keras等多个开源库完成的。后来有位高手添加了一些工具，封装成引用FakeApp。这是一个桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，仅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
这听起来简单，但对于普通用户来说，下载、安装、训练都是费时费力的大工程。所以通常都是一些爱好者制作发布，大家欣赏换脸后的成片。
而这次ZAO把门槛一下拉低到近乎没有。
用户想要体验AI换脸，不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。
这是一种前所未有的体验，而且效果虽然不能说特别好，但通常情况下，都是相当不错的，至少可以让用户有动力发到朋友圈去显摆一下。
烧自己的钱，让用户爽，从这一点来说，ZAO当然有火的理由。当然ZAO应该也不缺钱，毕竟背后是著名的公司：陌陌。
商业模式问题。
到目前为止，Zao没有任何付费功能， 在一夜之间爆火之后，其服务器一度瘫痪。一家公司做一款不赚钱且很难留住用户的产品，是不是另有所图？
监管风险。目前，Zao依然是UGC模式自行上传或“造”视频，但应用开发方是否有能力阻止用户上传“不合适”的照片替换视频，是两难——如果用户上传了不该上传的照片并替换了视频，通过社交网络传播，而Zao并没有阻止，那么它将面临极大的监管风险。毕竟有覆辙在先：Zao的技术原理与deepfakes相似，2019年1月，曾有人利用该技术伪造了一段奥巴马的讲话视频，从视频来看几可以假乱真。
但如果用户上传的每一张照片都要被Zao检测是否“合格”，那么它将面临另一个风险——
用户隐私难以保证。用户通过Zao在平台使用并替换新头像，其图像信息是否留存在服务器中？大概率是要留下来的——做什么呢？AI人脸识别是个好生意。一家大公司通过马甲公司来收集信息，用数据把AI喂熟，很顺理成章。毕竟有大佬曾经说过：“中国人愿意用隐私换取便利。”有的人是嘴上说，有的人则是默默地做了。
刷脸支付、视频解锁又要被破解？
8月初，有人利用3D人头模型破解刷脸支付的消息传出后，一度引发用户担忧。不过当时3D人头模型制作成本太高，而今，一键换脸技术如此成熟，我们是不是也要再次担心一下钱包安全和智能设备解锁问题？
另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。
毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用，而人脸作为生物识别信息，很多时候已经成为我们的重要资产的密码。
比方韭菜教育专家李笑来就在微博上说：“ZAO可能很危险的… 别看你今天玩得开心，过段时间就有可能你的支付宝被盗刷脸了？不过这事儿很难怪ZAO，谁让你认知浅薄了呢？”
还有ZAO用户、隐私协议里的一些话，也被很多人拿出来质疑。
比如上面这句，就被集火抨击。
当然还有人替ZAO着急，毕竟之前大火过的各种换脸应用。基本上都难逃一阵风的宿命，亲爱的用户们新鲜劲很快就过去了，保质期可能都不到一个礼拜。
换脸背后的技术
ZAO没有公布背后的技术细节，但AI换脸本质上都是大同小异。
前几天，有个国外的团队制作出毫无破绽的换脸视频，同时也披露了背后的技术细节。那就是开源项目：DeepFaceLab。
DeepFaceLab是Deepfakes换脸术的一个软件工具包，安装简单，使用方便，更新及时。在GitHub上已有5000多星。
代码公开是一方面。另一方面，从项目描述看，不需要太多算力就能跑 (详见下文) 。总体说来门槛很低。
软件包里有多种模型，各有特点：
H64 (2GB+显存)?，64像素模式。这是经典模型，DeepFakes最初扬名就是靠它。DeepFaceLab对它做了些改进，让这个模型在低显存情况下也能用低配置参数运行。
H128 (3GB+显存)?，128像素模型，比H64像素更高，细节更丰富。能应对大部分远景和中景镜头，适合亚洲脸型。
DF (5GB+显存)?，H128的全脸模型。它换出来的脸通常比H128更像，但兼容性更差，边缘问题突出。
LIAEF128 (5GB+显存)?，结合了DF，IAE的改进型128全脸模型。这个模型存在闭眼识别问题。
SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+)?，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。
DeepFaceLab唯一的安装要求就是对应版本的显卡驱动，甚至不需要CUDA和CuDNN。
软件的中文官网提供了下载通道?(有无需魔法的百度网盘版本)?，以及详细的安装教程。
同时还自带许多人脸图片数据。
官网说，DeepFaceLab虽然没有可视化界面，但步骤非常清晰，操作并不复杂。
换脸主要分为五个阶段：
视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。
每个步骤只需点击BAT文件即可执行。
想要入门AI换脸的小伙伴，也可以在DeepFaceLab中文官网找到丰富的教程：
https://www.deepfakescn.com/
虽然，DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今天的效果，背后很可能有贵贵的GPU在燃烧 (尽管没披露技术细节，不知道有没有改进算法) 。
自学换脸配置指南
最后，贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI换脸。
目前网上已经有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批现成换脸软件，只要有够强的硬件，你也能自制一段换脸视频。
这些软件都一个基本要求，就是必须支持英伟达的CUDA。
通俗地说，如果你最近几年为了玩吃鸡这类游戏配置了一台PC，而且安装的是英伟达的独立显卡，那么运行Deepfakes应该是没问题的。
根据国外网友的实测效果，要运行fakeapp且电脑不崩溃，至少需要以下配置：
- 至少有2GB显存的英伟达GPU
- 英特尔i3或者AMD 9处理器
- 8GB内存
- 20GB剩余硬盘空间
以上只是最低的配置，制作一个换脸视频可能需要几天才行，是不是感到电费在燃烧？如果为了省事中途截断，效果会惨不忍睹。
去年科技媒体The Verge的记者还真试了一把，她的电脑给人换脸大概需要一天的时间，如果只训练几个小时，结果根本没法看：
从电脑屏幕上来看，训练过程是这样的：
如果你不想每天早晨打开电脑都看到上面的画面，那么我们推荐以下配置，它能讲训练时间缩短到只有几个小时：
- 至少4GB显存的英伟达GPU（GTX 9系或者更高，多数网友推荐GTX 1060 6GB显存，售价1699元）
- 英特尔i5或AMD Ryzen处理器（以i5-8400为例，售价1599元）
12GB内存（购买2条8GB内存，总价700元） - 100GB剩余硬盘空间（考虑到其他占用空间，购买250GB固态硬盘，价格大约300元）
以上只是主要部件的价格，再加上主板、电源、机箱，总的主机（不包括显示器）价格区间在5000~6000元之间。
需要注意的是，在这里，硬盘空间比硬盘读写速度更重要。
因为训练Deepfake过程中大约每分钟会产生1GB的图像文件，通常SSD的空间较小，如果被训练数据占满，将会导致SSD性能下降。而机械硬盘的性能几乎不受剩余空间影响，非常适合用在训练Deepfake中。
当然，除了软硬件条件，你还得准备相应的视频素材。
最后友情提示，你自己准备好软硬件，也需要面临最开始提到的，钱的问题。根据Deepfake软件要求的硬件配置和训练时间，换一次脸就需要烧掉至少一度电以上。